г. Одесса, проспект Гагарина 12-А.
Офис 1106. Время работы 11.00-20.00

Data Scientist — самая востребованная профессия за рубежом

Data Scientist

Что изучает Data Science

Data Science – это наука о данных. Направление включает в себя работу с большими объемами информационных данных.

Основное понятие – Big Data, что в переводе – большие данные или много данных. То есть Data Scientist – это специалист, работающий с огромными объемами неструктурированной информации. И чтобы его работа была эффективной, он должен использовать специальную математическую статистику и методы машинного обучения.

Деятельность Data Scientist связана с анализом большого объема информации и выявлением на их основе лучших решений.

Специалист Data Scientist анализирует много данных и на основе этого анализа делает определенные прогнозы. Сами прогнозы зависят от того, какая именно задача поставлена перед Data Scientist. Главная цель работы заключается в поиске оптимального алгоритма для оптимального решения проблемы.

Сфера применения Data Science

Применение информационных технологий важно и необходимо во всех сферах жизни людей. Это связано не только с бизнесом или торговлей. Это касается быта, здоровья, развлечений, промышленности, науки, техники, безопасности и прочих областей.

Где используется Data Science:

Пример применения Data Science на практике поможет более наглядно понять суть профессии. К примеру, Spotify – это известный шведский музыкальный сервис, который доступен в 120 странах мира. Каталог сервиса включает более 50 млн. песен и 4 млрд. плейлистов. Главным преимуществом Spotify является алгоритм подбора музыки, который идеально подстраивается под вкусы слушателей. Как работает сервис? Весь секрет заключается в использовании науки о данных Data Science и аналитики.  

Торговая площадка Amazon, крупнейшая в мире компания по электронной реализации товаров и услуг. Это еще один наглядный пример полезности и необходимости науки о данных Data Science. На главной странице сайта, благодаря специальным инструментам анализа, отображаются только те предметы и вещи, которые могут быть интересны конкретному пользователю. Эта стратегия позволяет одновременно развивать бизнес и экономит бюджет покупателя.

Кто такой Data Scientist

Деятельность Data Scientist охватывает все этапы работы с данными. При этом специалисты могут использовать разные инструменты. К примеру, анализ, статистику, программирование, машинное обучение, искусственный интеллект. Единого перечня обязанностей Data Scientist не существует. Здесь все зависит от сферы применения и навыков работы.

Data Scientist с помощью специальных инструментов оптимизирует бизнес процессы, находит лучшие решения, прогнозирует результат.

Чем занимается Data Scientist каждый день:

  1. Собирает, классифицирует, обрабатывает и преобразовывает данные в удобный формат.
  2. Осуществляет визуализацию массивов информации с помощью удобных средств, например, графиков, схем, таблиц.
  3. Решает всевозможные бизнес задачи с использованием визуализированных данных.
  4. Применяет языки программирования, в том числе, Python, R и другие.
  5. Использует аналитические методы, например, машинное обучение или текстовую аналитику.
  1. Внедряет технологии искусственного интеллекта.

Перспективы профессии

Data Scientist успешная и перспективная профессия настоящего и будущего. Статистика показывает, что интерес к ней растет. Наблюдается увеличение числа вакансий в США и по всему миру. Так, по прогнозу известного международного ресурса по трудоустройству LINKEDIN к 2026 году число вакансий по всему миру составит 11 000 000. Если сравнивать эту цифру с числом вакансий по состоянию на 2013 год, то можно сказать однозначно, что спрос на профессию вырос на 39%.

Data Scientist – самая востребованная профессия за рубежом, с возрастающим спросом на нее в будущем.

Data Scientist – это современная высокооплачиваемая должность. Cсредняя зарплата специалиста начинается от 113 тысяч долларов в год.

Необходимые навыки и умения

Дисциплина обобщает несколько направлений. Это математика, статистика, аналитика, программирование, искусственный интеллект. Ее главная цель – получить практический результат, то есть находить оптимальный путь решения различных задач.

Профессия сложная, требующая многих серьезных практических навыков, глубоких знаний, опыта, желания и ежедневных усилий.

Кому подойдет сфера деятельности Data Science:

  1. Тем, у кого есть любовь к цифрам и глубокие знания математики.
  2. Людям, умеющим программировать и владеющим языками программирования.
  3. Обладателям критического мышления.
  4. Тому, кто имеет коммуникативные навыки.
  5. Для специалистов, умеющих и любящих командную работу на результат.

Обучение Data Scientist

Образование – один из важнейших этапов освоения любой профессии. Хорошо, если при этом за плечами есть багаж знаний и практики. Но начать освоение профессии можно и с нуля.

Где получить образование за рубежом:

  1. Queen Mary University of London UK.
  2. Arizona State University of USA.
  3. Maastricht University of Netherlands.

Изучить новую профессию поможет высшее образование за рубежом по направлению «Data Scientist» на уровне Бакалавра или Магистратуры от партнерских нашей компании The Academic Advisor. Это будет интересно новичкам и людям с опытом в сфере a IT. Обучение будет началом долгого и интересного пути. И если процесс нравится, то впереди ждет успех.

Поделиться
  •  
  •  
  •  
  •  

Logo Header Menu